متلب
متلب (matrix laboratory) یک زبان برنامه نویسی تراز بالای fourth-generation محیط تعاملی برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه نویسی است که توسعه یافته MathWorks می باشد.
هسته MATLAB برای سرعت و کارایی بالا به زبان سی نوشته شده‌است ولی رابط گرافیکی آن به زبان جاواپیاده‌سازی گشته است و برنامه‌های آن اکثراً متن باز هستند و در واقع MATLAB (مانند بیسیک) مفسر است و به صورت کامپایلر نیست. قدرت متلب از انعطاف‌پذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی می‌شود، همچنین شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر ساله جعبه‌ابزارهای خاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده‌است. برخی از این جعبع ابزار ها در زیر آمده‌است:
سیمیولینک، ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به صورت مجرد
جعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات
جعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل
جعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی
جعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی
جعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل
جعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار
جعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع‌آوری داده
جعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی
جعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر
جعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت
جعبه‌ابزار احتمالات متلب
قابلیت های MATLAB شامل رسم توابع، پیاده سازی الگوریتم ها، ایجاد رابط کاربری، ارتباط با برنامه های نوشته شده به زبان های مختلف مانند C، C++، جاوا و فورترن، آنالیز داده ها، توسعه الگوریتم ها و ایجاد مدل ها و کاربردها می باشد.
برای شرکت در دوره ی آموزشی MATLAB کلیک کنید.
توانایی متلب در ریاضیات محاسباتی
MATLAB در همه شاخه های ریاضیات محاسباتی به کار می رود، مانند:
•ماتریس ها و آرایه ها
•رسم و گرافیک فضای دو بعدی و سه بعدی
•جبرخطی
•معادلات جبری
•توابع غیر خطی
•آمار
•آنالیز داده
•معادلات دیفرانسیل
•محاسبات عددی
•انتگرال ها
•نگاشت ها (تبدیل ها)
•برازش منحنی
•حساب تغییرات
کاربردهای MATLAB
MATLAB به طور گسترده ای از ابزار محاسباتی در علوم شامل شاخه های فیزیک، شیمی و ریاضی و تمام شاخه های مهندسی استفاده می کند.همچنین MATLAB برای شاخه های زیر مفید می باشد.
•پردازش سیگنال و ارتباطات
•پردازش تصویر و فیلم
•سیستم های کنترل
•آزمون و اندازه گیری
•امور مالی محاسباتی
•بیولوژی محاسباتی
